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来源：彩神app下载2024-09-16 17:48

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港澳委员出席云南两会聚焦口岸建设与人才交流******

　　中新社昆明1月12日电(记者韩帅南)“在两会上了解到云南近年来的跨越式发展，让我十分振奋。”在云南省两会召开期间，来自香港的云南省政协委员、世界华商组织联盟执行长任晖如是说。

　　10日，云南省进入两会时间。在三年“云端”履职后，数位在港澳工作生活的云南省政协委员再次来滇参会，积极为云南的口岸建设、云品出滇、人才交流等方面建言献策。

　　云南省政协委员、香港金源恒业控股有限公司董事长庄哲猛今年带来了关于促进云南省中药材产业发展的提案，建议充分发挥云南独特的地理环境优势，用科学的生产管理模式生产出优质中药材，并与港澳进行中药材产业的深度合作交流，共同促进中药产业发展，让“云药”走向世界。

　　“过去三年我一直持续关注云南的发展，也曾多次带香港、澳门人士到云南考察。”云南省政协委员、香港广昌隆(1978)有限公司董事长黄喜润表示，他在从事出口贸易过程中，感受到云南仍有部分地区交通不够便利，导致运输成本提高。他建议云南继续加强交通建设，并强化口岸的建设利用，提升开放能级。

　　2022年，云南创新实施昆明市托管西双版纳州磨憨镇，使昆明成为中国唯一拥有边境口岸的省会。这成为云南省政协委员、澳门邦泰国际(集团)有限公司董事总经理林红伶的关注重点。“云南可以借鉴澳门拱北口岸的经验，加大对磨憨口岸的政策支持，将磨憨口岸打造为口岸建设的标杆。”

　　任晖就促进滇港澳及国际人才交流提出建议，希望建立“滇港澳高校合作体”，推进滇港澳高校联合培养高层次人才、联合培训师资、联合开展教育创新和科技研究，进一步增强云南对人才的吸引力，积极搭建国际人才交流平台。

　　在分组讨论中，云南省政协委员、香港百川国际投资有限公司董事长陈冬海提议，本届港澳界别委员发挥各自所长和优势，集体提交一份高质量提案，为推动云南高质量跨越式发展贡献智慧。该提议得到在场港澳委员认可，以“云品出滇”“乡村振兴”等为提案方向展开热烈讨论。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。