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来源：彩神app规则2021-04-01 17:48

9大啤酒品牌战略签约京东酒世界携手合作伙伴共赢啤酒市场新增量******

　　近年来中国啤酒产量、销量均在持续下滑，啤酒市场逐渐从增量市场步入存量竞争时代。如何在激烈的市场竞争中实现高质量增量发展，成为啤酒企业共同面对的挑战。在此背景下，1月10日，京东酒世界在京举办啤酒品类战略签约暨行业趋势研讨会，与9家啤酒行业头部厂商共同探讨行业未来发展趋势，并达成战略合作。

　　9大啤酒品牌签约，2023共拓啤酒新格局

　　在此次会议上，最值得注意的就是京东酒世界一连与9大啤酒品牌商战略签约，阵容可谓“强大”。京东酒世界与青岛啤酒电子商务有限公司、嘉士伯集团、深圳市奥丁格啤酒销售有限公司、北京坦克车网络科技有限公司、北京辛巴赫贸易有限公司等9家企业签署了战略合作协议，将就包含青岛啤酒、瓦伦丁、1664、奥丁格、督威、罗斯福、坦克伯爵、艾帝达姆等在内的国内外知名啤酒品牌。双方将在在产品开发与投放、渠道开发、营销推广、数字赋能等方面进行全方位、多领域、深层次密切合作。京东酒世界将携手品牌厂商继续深化战略合作内容，通过数字化创新、线上线下渠道建设、产品定制、营销数字化等方式促进产品在消费市场的渗透力，推进渠道进一步下沉，进而进一步推动中国啤酒行业创新升级。

京东酒世界与9大啤酒品牌战略签约

　　加快全国门店布局赋能啤酒企业高效推广

　　近年来国家陆续出台了多项政策，鼓励啤酒行业发展与创新。随着外部市场情况的好转，以及消费结构的变化，啤酒行业也将迎来可期前景。基于此背景，京东酒世界于会上就“啤酒消费趋势的看法和未来展望”、“年轻人饮用场景的变化和应对方式”、“数字化建设对啤酒产业的助力与机遇”三大议题，与各大品牌负责人、行业大咖展开积极探讨，为啤酒行业高质量发展提出建设性意见，共谋增长新格局。

　　首先刘俊总代表京东酒世界介绍了相关情况和对于啤酒品类的趋势研判，她指出，2022年通过持续对酒水流通渠道的深耕与探索，京东酒世界已在全国34省市自治区布局千家门店，为覆盖1-6线城市的消费者带来优质的用酒体验。依托数智化运营体系，京东酒世界能够更好的掌握消费偏好，反向助推产品开发与市场推进，直链消费者。通过线上和线下布局，实现全渠道推广，释放品牌活力，并借助品鉴会等形式丰富线下体验，拓宽酒水消费路径。作为以门店为支撑的酒水零售品牌，京东酒世界计划在2023年底在全国布局超过3000家门店，针对核心城市的县区，将实现80%以上的覆盖率。

　　通过线上线下全渠道的运营模式打造，京东酒世界为啤酒产品打入市场带来了更高效的助力。作为第一款京东酒世界独家定制款啤酒产品，坦克伯爵在2022年收获了良好的口碑，部分地区仅单店就能达到每周2000箱以上的销量。未来通过门店规模的扩大，结合京东酒世界现有的线上线下营销体系、数字化能力及服务体系，实现更多推广案例的进一步扎实落地。

　　高端化将成为啤酒行业未来重要发展趋势

　　相关数据显示，2022年12-25元价格带啤酒销售呈增长态势。随着我国经济水平的不断增长，及消费结构的不断升级，中国消费者对更具个性化、品质化的啤酒需求在不断增长。对于未来啤酒行业的发展方向，京东酒世界非白采销部总经理邢远认为，随着消费场景的拓宽、消费结构的升级变化，高端啤酒市场规模年复合增长率远超行业平均值，啤酒高端化势在必行。

　　对此，北京辛巴赫贸易有限公司董事长舒曼表示：“随着经济的发展，人均可支配收入的不断提升，中国消费者迫切需要个性化、更好喝、更高端的啤酒。只有逐渐丰富、细化啤酒饮用场景与文化，从原料、工艺上推出好的产品，才能影响消费者的决策。”

　　抓住年轻消费者就是抓住啤酒消费的未来

　　对于企业来说，用户所在之处即为市场所在，把握用户消费需求是企业发展的关键。据相关数据显示，18-24岁的Z世代为啤酒消费增速最快的人群，啤酒消费的主力仍以年轻人为主。北京坦克车网络科技有限公司总经理丁辉招认为：“抓住年轻消费者就是抓住啤酒消费的未来。”在高端化的发展趋势下，未来啤酒品牌想要赢得消费者的青睐，品质将成为啤酒产品发展的首位。为满足越来越细分化的消费市场，啤酒企业也需要在增强产品口味利口化的同时，兼顾消费者的审美与文化追求。

　　互联网时代数字先行，指导品牌高效运营

　　随着互联网的发展，在数字技术推动下，全球加速迈入了数字经济的新时代，也为啤酒产业高效发展提供了有效助力。青岛啤酒电子商务有限公司创新营销事业总部副总经理史永刚表示：“得益于数字化运营加持，品牌厂商能够更清楚地掌握消费者需求，进行有的放矢的营销推广。”通过结合京东自身的数字化能力，京东酒世界未来将与啤酒厂商密切合作，依托京东酒世界高密度门店网络覆盖，高效推动品牌开拓三四线市场，拓宽品牌渠道布局。

　　在啤酒行业从高速增长向高质量增长的转型过程中，啤酒品牌在不断探寻增长之路。京东酒世界通过线上线下双轮驱动运营模式，展现了超越传统门店和电商平台的酒类零售渠道新形态。面对机遇与挑战并存的2023年，京东酒世界将充分利用自身优势为品牌厂商赋能，打造出应对多元消费市场的核心竞争力，同时给予更多流量倾斜，推出更多品牌扶持举措，帮助新老品牌实现规模与利润的双增长。京东酒世界也将持续发挥自身能量，推动啤酒产业多维加速发展，实现啤酒市场的高质量可持续增长。

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你的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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